一个国际研究团队正在提供一种新的基于物理的贝叶斯网络模型 用于推断和预测洪水持续时间

导读 洪水的持续时间可以通过河流，降水和大气阻塞来确定。现在由纽约城市学院的Nasser Najibi和Naresh Devineni领导的国际研究团队正在提供一

洪水的持续时间可以通过河流，降水和大气阻塞来确定。现在由纽约城市学院的Nasser Najibi和Naresh Devineni领导的国际研究团队正在提供一种新的基于物理的贝叶斯网络模型，用于推断和预测洪水持续时间。该模型还准确地检查了洪水的时间尺度。

由Najibi概念化并在密苏里河流域进行测试，统计模型基于过去50年来该地区的数据。他们发现，持续时间较长的洪水首先需要在高强度降雨事件反复发生的河流中形成高流量条件，然后是大型稳定的长寿命低压系统 - 风暴细胞。这些条件可能会导致大规模的破坏性洪水。然而，在较短持续时间的洪水中，这种陆地 - 大气耦合可以忽略不计，因此解释了为什么并非所有风暴都会导致大范围的洪水。

“可以通过耦合大气动力学和流域地表条件来预测洪水持续时间，”纳吉比总结说，他是CCNY格罗夫工程学院土木与环境工程(水资源工程)的博士候选人。

关于这一新发展的好处，Najibi和Devineni表示，他们能够减轻洪水控制水坝，桥梁和发电厂等关键基础设施系统长时间洪水造成的潜在风险。还可以预测洪水和洪水的持续时间。