一种新的优化模型可以带来更高的太阳能集成

导读太阳能已成为全球主流发电的源泉。随着在配电站处或附近的住宅的多个光伏(PV)系统的安装，存在使供需平衡以使这些间歇能源可靠的挑战。太阳

太阳能已成为全球主流发电的源泉。随着在配电站处或附近的住宅的多个光伏(PV)系统的安装，存在使供需平衡以使这些间歇能源可靠的挑战。太阳太少意味着太阳能发电量低，光伏系统效率低。过度发电会危及电网的正常运行。

需求响应(DR)是提高运营灵活性和能效的一种有前景的方法。然而，很少有大规模的研究来量化DR在住宅社区中的益处。

为填补这一空白，马来西亚马来西亚马拉卡大学(UTeM)的研究人员将DR场景纳入基于100个城市低压网络样本的模拟综合网络案例研究中。他们的研究表明，DR可以对不同光伏渗透水平的网络运营产生重要影响。研究人员本周在“可再生和可持续能源杂志”上报道了他们的发现。

“我们强调了在可再生能源丰富的能源结构情景中，从传统的”一代到后一代“转变为”追随一代“的范式的重要性，”金梅的副教授兼合着者Chin Kim Gan表示。纸。

通过在高峰需求时段使用先进的建筑控制或手动降低功率，DR计划鼓励消费者减少用电量，以换取更低的电费和其他激励措施。

开发了三个案例研究来研究各种DR场景如何影响网络性能。由于其一贯的热带气候模式，马来西亚被选为该地点，阳光充足的日子约占50%。对于每个案例研究，考虑不同程度的DR参与不同PV穿透水平，对每个案例研究进行总共10,000次网络分析。

在第一个案例研究中，消费者在没有光伏发电的情况下回应了他们自己的需求情况(例如，他们延迟使用他们的洗衣机直到晚上)。第二，参与者回应了他们自己的光伏发电概况。对于他们来说，DR包括负荷转移(例如，在当地太阳能可用的早晨进行热水淋浴)。

在最后一个案例研究中，消费者同时考虑了他们自己的需求和光伏发电概况(例如，他们在收到来自中央DR优化器的信号后减少了他们对空调的使用)。

具有100%光伏普及率的DR应用(在第三个案例研究中)提供了最佳的太阳能利用并最大程度地影响了网络性能，将峰值需求的能耗降低了32%，网络损耗降低了42%，网络利用率提高了12%百分。

甘表示，通过整合储能系统和其他智能电网技术，如建筑传感器和智能电表，这些优势将更大。

“虽然需求响应为网络带来了显着的好处，但它本身并不能完全释放间歇性可再生能源的好处，特别是当发电量高于需求时，”甘说。“因此，需求响应，加上能源储存和能源管理系统的整合，可能会最大化未来能源系统中可再生能源的优势。”